The Impact of ＂Bad＂ Argo Profiles on Ocean Data Assimilation
摘要
最近的研究在很少的南船座侧面发现了冷偏爱(以下为实时因地球自转而引起的海洋学(南船座) 侧面参考了同样坏的数组) 由于压力飘移在 2003 和 2006 期间。这些坏南船座侧面在基于观察的全球海洋热内容估计的 situ 穿上重要影响。这研究在从多样的海洋观察系统基于观察的海洋数据吸收结果上调查了坏南船座侧面的影响，例如在 situ 侧面(例如，南船座，可耗尽的深海温度测量器( XBT )，和热带空气海洋(道)，在 2004 和 2006 之间的遥远察觉到的海表面温度产品和卫星测高法。从这个工作的结果证明上面的海洋热内容分析对坏南船座侧面脆弱并且尽管有被吸收的多重独立数据类型，在学习时期表明一个冷却趋势。当坏南船座侧面从吸收被排除时，减少的热内容消失了，温暖发生了。从严肃卫星的卫星测高法和集体变化数据的联合表明了增加，它与增加的热内容同意很好。另外，当一个另外的南船座侧面质量控制过程被利用时，那简单地移开介绍了静态的不稳定的水列的侧面，结果很类似于当坏南船座侧面从吸收被排除时，获得的那些。这显示与改进质量控制使用多重数据来源的海洋数据吸收能对主要观察系统失败不太脆弱，例如一个坏南船座事件。
引用本文（GB/T 7714）
Yan, Chang-Xiang, Zhu, 等. The Impact of ＂Bad＂ Argo Profiles on Ocean Data Assimilation[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2010.
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