Learning Hierarchical User Interest Models from Web Pages
摘要
我们为根据用户们浏览了的网页学习层次用户兴趣模型建议一个算法。在这个算法，一个用户的兴趣被代表进被称为一棵用户兴趣树的一棵树，内容；哪个罐头同时变化在一个用户的兴趣适应变化的结构。这表情表示一个用户是特定的；将军作为连续统感兴趣。在某感觉，特定的兴趣对应于短期的兴趣，当一般兴趣对应于长期的兴趣时。这个代表更确实因此反映用户的兴趣。算法能自动地为一个用户的多重兴趣领域建模，动态地产生兴趣模型；当在它的节点的数字超过给定的价值时，修剪一棵用户兴趣树。最后，我们证明实验导致一个中国网络站点。
引用本文（GB/T 7714）
Yang Yang, Feng-qin, Sun, 等. Learning Hierarchical User Interest Models from Web Pages[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2006.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。