An Adaptive Non-Linear Map and Its Application
摘要
一篇小说适应非线性的印射(ANLM ) ，包括混乱变量与一个混乱基因的算法(CGA ) 集成一个适应印射错误(AME ) ，被建议克服非线性的印射的缺乏(NLM ) 。AME 重量因素的价值根据在二之间的距离的相对偏差平方是坚定的印射点和相应原来的目标距离。在二距离之间的相对偏差平方越大，相应重量因素的价值是越多 larger。由于混乱印射的操作员， CGA 的进化进程在定义空格 distributedergodically 做潜水艇代的个人并且围绕结果表明了的 subgenerations.The 比较的个人早熟 CGA 的整个性能比传统的基因算法的好。而且，印射八维的橄榄油样品到二维的飞机上的一个典型例子被采用验证 ANLM 的有效性。结果证明 ANLM 获得的保存拓扑学的地图能很好表示原版的分类反对并且比由 NLM 获得了是好一些的。
引用本文（GB/T 7714）
Yan, Xuefeng. An Adaptive Non-Linear Map and Its Application[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2006.
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