Association Analysis for Quality Traits in a Diverse Panel of Chinese Sesame （Sesamum indicum L.） Germplasm
摘要
这研究的主要目的是评估芝麻(Sesamum indicum L.) 的潜力为协会分析的面板，并且调查油的基因基础内容(OC ) ，蛋白质内容，油的酸集中，和用协会印射的罂酸的酸集中。216 芝麻就职的一块面板是在多环境试用的 phenotyped 并且采指纹， 608 多态的 loci 由 79 份教材生产了，包括简单顺序重复(SSR ) ，顺序相关的放大多型性(SRAP ) ，和放大碎片长度多型性(AFLP ) 。人口结构分析在人口揭示了二亚群。Q 模型为它能力更好表演了重新识别在与另外的三个混合模型相比的高度重要的 P 值的四个特点的协会。并且在 2010 和 2011 的四个特点的 35 和 25 个协会的一个总数被识别分别地，在 Bonferroni 修正以后与 Q 当模特儿。在那些协会之中，仅仅为 OC 的在二环境被重新识别，并且与多重特点同时联系的几个标记被发现。这些结果为它的细微人口层化和家庭关系在这块芝麻面板为营养的特点的协会分析建议 Q 模型的力量和稳定性，它能在把帮助复杂特点，并且能帮助为改进营养的质量开发策略。
引用本文（GB/T 7714）
Wenliang, Wei, Yanxin, 等. Association Analysis for Quality Traits in a Diverse Panel of Chinese Sesame （Sesamum indicum L.） Germplasm[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2013.
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