An improved genetic algorithm for searching for pollution sources
摘要
作为在过去的 20 年经历了快速的开发的一个优化方法,基因算法成功地在许多域里被使用了,但是它基于高速度的计算机计算的特征和在客观函数和独立变量之间的已知的关系的条件要求重复搜索。有发展的几百代,但是功能的关系在污染来源搜索是未知的。因此,基因算法不能直接被使用。某些改进需要基于实际状况被成为以便基因算法能适应环境问题的实际条件,并且能在环境监视和环境优秀评价被使用。因此,一系列方法为基因算法的改进被建议:(1 ) 单个组的起始的产生应该人工地被设为并且移动重重地弄脏的区域从轻轻地弄脏的区域;(2 ) 干预措施应该在在个人之间的比赛被介绍;(3 ) 指南个人应该被增加;并且(4 ) 特定的改进节目应该被提出。最后,改进基因算法的科学严酷和合理性通过一个例子被证明。
引用本文(GB/T 7714)
Quan-min, Bu, Zhan-jun, 等. An improved genetic algorithm for searching for pollution sources[J]. 水科学与水工程:英文版, 2013.
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