Classification of CBERS-2 Imagery with Fuzzy ARTMAP Classifier

2007Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniEarth and Planetary Sciences被引 1

摘要

一个模糊 ARTMAP 分类器为分类实验 ofCBERS-2 形象被采用。基本理论并且关于算法处理首先被介绍，在 CBERS-2 高决定形象上在 Shihezi 县与一个陆地使用分类实验列在后面。三个分类器被比较：最大的可能性分类器(MLC ) ，错误背繁殖(BP ) 分类器，和模糊 ARTMAP 分类器。比较比 MLC 和 BP 的高为模糊 ARTMAP 分类器显示出可比较地更好的结果，与 9.9% 和 4.6% 的全面分类精确性。结果也证明模糊 ARTMAP 分类器在在 CBERS-2 形象上识别赤裸的土壤有更好的洞察力。

引用本文（GB/T 7714）

Luo, Cheng-Feng, Liu, 等. Classification of CBERS-2 Imagery with Fuzzy ARTMAP Classifier[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2007.

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