Predicting global landslide spatiotemporal distribution： Integrating landslide susceptibility zoning techniques and real-time satellite rainfall estimates
摘要
降雨触发的山崩能被联合使用与陆地表面危险性有关的降雨紧张持续时间阀值和信息可能在实时预见。然而，没有系统在一个公民或全球规模存在监视或检测可以在世界的许多部分由于足够的基于地面的观察网络的缺乏触发山崩的降雨条件。在卫星遥感技术和在地球附近的高分辨率的 geospatial 产品的增加的可获得性的最近的进展为如此的研究提供了一个崭新的机会。在这份报纸，为开发一个初步的即时预言系统鉴别被触发降雨的山崩在哪儿将发生的一个框架被联合二个必要部件建议：表面山崩危险性和一个即时基于空间的降雨分析系统(http://trmm.gsfc.nasa.gov ) 。首先，一张全球山崩危险性地图从半静电干扰的联合被导出全球表面特征(数字举起地形学，斜坡，土壤类型，土壤质地，陆地盖子分类，等等) 用一条 GIS 加权的线性联合途径。第二，在降雨紧张持续时间之间的一种调整实验关系和山崩出现被用来与高危险性在区域估计山崩危险。这个工作的主要结果对山崩危险的一个全球评价第一次是可获得性，因为全球卫星遥感产品的利用，它仅仅是可能的。这个初步的系统能用新卫星遥感产品连续地被更新。如果通过此处推荐了的宽学科交差的努力追求了，这个建议系统忍受诺言越过世界为山崩灾难有准备和缓解活动种许多本地山崩危险分析进一个全球决策支持系统。
引用本文（GB/T 7714）
Yang Yang, Hong Hong, Róbert, 等. Predicting global landslide spatiotemporal distribution： Integrating landslide susceptibility zoning techniques and real-time satellite rainfall estimates[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2008.
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