Distribution Inventory Cost Optimization Under Grey and Fuzzy Uncertainty
摘要
灰模糊变量被定义因为二合拢联合灰色和模糊因素的不明确的参数。根据可靠和灰模糊变量的机会措施,分发中心库存不明确的编程模型被介绍。Thegrey 模糊模拟技术能为不明确的函数产生输入产量数据。从输入产量数据训练的 Theneural 网络能接近不明确的函数。由把训练神经网络嵌进基因算法的 Thedesigned 混合聪明的算法能优化一般灰模糊编程问题。最后,一个数字例子被提供说明模型和混合聪明的算法的有效性。
引用本文(GB/T 7714)
Liu ., Dongbo, Huang, 等. Distribution Inventory Cost Optimization Under Grey and Fuzzy Uncertainty[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2006.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考,全文版权归属出版方;如有侵权请联系我们删除。