Fault Diagnosis of a Rotary Machine Based on Information Entropy and Rough Set
摘要
在那里存在信息的一些不一致或矛盾在为旋转机器的差错诊断的过程期间。但是在差错诊断使用的传统的方法不能信息处理。为一台旋转机器的差错诊断的一个模型在这份报纸基于信息熵理论和不平的集合理论被介绍。模型让清楚的数学定义和罐头处理两个完全的统一信息和颤动差错的完全的不一致的信息。由使用模型，决定六典型颤动裁定一台蒸气汽轮机和电的产生集合的差错从实验样品被推出。最后，决定规则被选择样品验证，好鉴定结果被获得。
引用本文（GB/T 7714）
Li, Jianlan, Huang, 等. Fault Diagnosis of a Rotary Machine Based on Information Entropy and Rough Set[J]. 国际设备工程与管理：英文版, 2007.
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