Blurred Defocused Image Restoration Based on FRFT
摘要
为恢复模糊图象的一种技术源于透镜散焦在这篇论文被建议,它基于部分 Fourier 变换(FRFT ) 。作为为变化时间的信号的分析的一个强大的工具, FRFT 仔细与光成像系统被连接。FRFT 能也就像夫累X尔衍射一样描述光成像过程,因此一个散焦的成像模型基于 FRFT 被建立解释散焦的污迹现象想象。散焦的成像模型是极大地与传统的点传播功能(PSF ) 不同模型,并且启用揭开非焦点的污迹性质图象。然后,用新奇模型的一个图象恢复方法被建议处理模糊散焦的图象。采用的再反复的阶段检索接近罐头近似估计阶段的方法借助于 FRFT 从一幅单个散焦的图象的紧张信号发信号。恢复图象可以由在用估计的阶段信号做的复杂图象信号和紧张信号上实现反的 FRFT 获得清晰图象。试验性的结果证明方法在恢复模糊散焦的图象是有效的。
引用本文(GB/T 7714)
Yang, Wentao, Feng, 等. Blurred Defocused Image Restoration Based on FRFT[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2007.
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