Monitoring rapid urban expansion using a multi-temporal RGB-impervious surface model
摘要
在这份报纸，我们开发了为不可渗透的表面时间系列变化的精确鉴定在亚象素水平联合遥感工具的一个新奇方法。我们检验了 red-green-blue 的使用在检测由集成 Landsat 数据的城市的区域的内部修正在在 1987 和 2009 之间的四个不同时期上收集了的时间系列的不可渗透的表面模型(红绿蓝)( 即， 1987， 2000， 2002，和 2009 ) 。这条途径的表演与二个常规方法，也就是标准的使红绿蓝正常化的差别植被索引(NDVI ) 和分类以后的技术相比。与常规技术相对照，红绿蓝能监视这些修正的在班之间变化，在内班变化，和地点。建议方法独立于季节的变化并且也能为快印射生长热点并且更新交通走廊地图用作一种有用选择。结果也显示出那个 Cixi 县，浙江省，中国富有经验的巨大的不可渗透的表面变化，特别沿着最新构造的高速公路并且在在过去的 22 年的城市的区域附近的走廊。
引用本文（GB/T 7714）
Amirreza, Shahtahmassebi, Zhou-lu, 等. Monitoring rapid urban expansion using a multi-temporal RGB-impervious surface model[J]. 浙江大学学报：A卷英文版, 2012.
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