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Discrimination analysis of mass spectrometry proteomics for ovarian cancer detection

Yanjun、Hong、Xiaodan、Wang、David、Shen、Su、Zeng

2008中国药理学报：英文版Chemistry被引 1

摘要

瞄准：辨别分析从集体 spectrometry (MS ) 用 proteomics 数据为健康对卵巢的癌症浆液样品的概率的分类被探索了。方法：方法采用数据正规化，聚类，并且提高表面的激光解吸附作用电离(SELDI ) 上的线性判别式分析 time-of-flight MS 数据。概率的分类方法用复杂的人的血浆液 SELDI 系列计算最佳的线性判别式。交叉验证和火车 / 测试的数据裂口实验被进行验证最佳的判别式并且表明方法的精确性和坚韧性。结果：簇辨别方法完成优秀性能。敏感，特性，和积极预兆的价值在卵巢的癌症上超过 97% 。蛋白质部分山峰，显著地贡献分类，能从分析过程是可得到的。结论：辨别分析帮助差别的分子的身份在健康、卵巢的病人之间的表示蛋白质和肽。

引用本文（GB/T 7714）