Variable-fidelity optimization with design space reduction
摘要
先进工程系统象飞机一样，被十定义或弄平几百个设计变量。处于如此的高度维的优化问题为使用造一个精确代理人模型是由于维数的诅咒的一项困难的任务。这份报纸论述一个新算法把一个设计空格的尺寸归结为允许一个更精确的代理人模型被产生的兴趣的一个更小的区域。框架要求不同物理或数字的忠实的一套模型。低忠实(LF ) 模型提供高保真(HF ) 的基于物理的近似模型在很少的计算费用。它在识别对围住高保真最佳的设计空间的兴趣的小区域也是有帮助的。一个代理人模型然后被构造在兴趣的识别区域匹配低忠实的模型到高保真模型。优化过程被更改策略管理阻止集中到假 optima。算法在可变忠实的上下文在数学问题和一个二维的空气动力学的形状优化问题上被使用。获得的结果在对高保真结果的优秀同意，甚至与降低忠实的流动解答者，当出现直到 39% 次积蓄时。
引用本文（GB/T 7714）
Mohammad, Kashif, Zahir, 等. Variable-fidelity optimization with design space reduction[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2013.
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