Evaluating the Performance of a EuroDivisia Index Using Artificial Intelligence Techniques

Jane、Binner、Alicia Alicia、Gazely、Graham、Kendall

2008Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniEconomics, Econometrics and Finance被引 6

摘要

这篇论文比较二个方法在欧洲预言通货膨胀率。一个方法使用一个标准后向传播神经网络，其它使用一条进化途径，在网络重量和网络体系结构被发展的地方。结果显示那后向传播生产优异结果。然而，演变网络仍然与试验性的安装是最小的优点生产合理结果。另外利息是钱的 Divisia 措施作为在简单的和上的一个预兆的工具优异的事实。

引用本文（GB/T 7714）

Jane, Binner, Alicia Alicia, 等. Evaluating the Performance of a EuroDivisia Index Using Artificial Intelligence Techniques[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2008.

引文网络

参考文献与被引分析加载中…

本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。