Autonomous Clustering Using Rough Set Theory

2008Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniComputer Science被引 1

摘要

这篇论文建议为主观人的干预最小化需要并且基于粗集理论(RST ) 的元素的一种聚类技术。建议算法在它聚类的途径被统一并且使用本地、全球的数据性质获得聚类答案。它容易地处理单个类型、混合的属性数据集合。从单个、混合的属性类型的三个数据集合的结果被用来说明这种技术并且建立它的效率。

Charlotte, Bean, Chandra, 等. Autonomous Clustering Using Rough Set Theory[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2008.

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