气象条件和排放变化对<bold>2020</bold>年春节前后华北地区重污染过程的影响
摘要
以2020年1~2月华北地区的大气重污染过程为对象, 在WRF-CMAQ模型模拟的基础上, 分析了气象条件和排放变化对此次重污染过程的影响, 并量化分析了为消除PM<sub>2.5</sub>重度污染, 区域主要大气污染物需要进一步减排的力度. 研究结果显示, 与2015年以来另外两次典型重污染过程相比, 京津冀及周边“2+26”城市2020年1~2月期间的重污染过程气象条件最为不利, 但由于近年来区域大气污染物排放量大幅削减, 且受疫情影响主要大气污染物排放量相比2019~2020年秋冬季基准水平进一步减少了约32%, 所以PM<sub>2.5</sub>峰值浓度明显低于前两次重污染过程. 但这样的减排程度还不能满足消除重污染的要求, 在给定的区域性严重污染、重污染定义下, “2+26”城市需在2020年1~2月排放的基础上进一步削减20%以上(或相比2019~2020年秋冬季正常排放削减45%左右), 才可在同等不利的气象条件下基本消除区域性严重污染, 北京不再出现连续3天及以上重污染; 进一步削减40%以上(或相比2019~2020年秋冬季正常排放削减60%左右), 才可基本消除区域性、连续性重度污染. 研究还发现, 紧接此次重污染过程后的清洁过程中, 大气环境容量大幅增加, 污染物排放量增加10倍, 才会出现区域性重污染.
引用本文（GB/T 7714）
燕丽 王, 宇 雷, 倩 唐, 等. 气象条件和排放变化对&lt;bold&gt;2020&lt;/bold&gt;年春节前后华北地区重污染过程的影响[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2020.
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