基于 k -匿名的隐私保护计算卸载方法
摘要
针对移动边缘计算(MEC)中用户的卸载任务及卸载频率可能使用户被攻击者锁定的问题，该文提出一种基于k-匿名的隐私保护计算卸载方法。首先，该方法基于用户间卸载任务及其卸载频率的差异性，提出隐私约束并建立基于卸载频率的隐私保护计算卸载模型；然后，提出基于模拟退火的隐私保护计算卸载算法(PCOSA)求得最优的k-匿名分组结果和组内各任务的隐私约束频率；最后，在卸载过程中改变用户原始卸载频率满足隐私约束，最小化终端能耗。仿真结果表明，PCOSA算法能找出用户所处MEC节点下与用户卸载表现最相近的k个用户形成匿名集，有效保护了所有用户隐私。
引用本文（GB/T 7714）
赵星, 彭建华, 游伟, 等. 基于 k -匿名的隐私保护计算卸载方法[J]. 未知来源, 2021.
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