地球化学调查数据在地质背景、成矿条件分析中的应用：以中国西北干旱荒漠区为例
摘要
摘要: 1：5万矿产地质调查中通常会优先部署地球化学调查工作，采样密度一般大于8点/km2，并分析多达38项地球化学指标，其主要目的是发现"矿致异常"，指导矿产勘查工作.而研究表明，区域地球化学数据是地表物质化学组成的直接反映，所以不仅包含了与成矿有关的异常信息，更包含了丰富的地质信息.在本次工作中应用中国西北干旱荒漠景观区1：5万地球化学调查数据成功识别了工作区地质体单元的分布.相比1：20万地质底图，通过clr-PCA分析提取出的1：5万地球化学数据信息展现了更多的细节：（1）地质体单元可以更为细致地划分为多个次级单元；（2）侵入体单元可以进行期次或岩相划分；（3）可为地质体单元的归属提供依据.本项研究结果成功指导了后续开展的1：5万地质调查工作，并对最终的1：5万地质图进行了验证，此外还提供了多处有利找矿线索. 关键词: 成分数据 / 主成分分析 / 地质体单元识别 / 地质填图 / 中国西北 / 地球化学
引用本文（GB/T 7714）
晶晶 龚, 剑洲 杨, 树起 胡, 等. 地球化学调查数据在地质背景、成矿条件分析中的应用：以中国西北干旱荒漠区为例[J]. Earth Science-Journal of China University of Geosciences, 2020.
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