全球历史<bold>LUCC</bold>数据集数据可靠性的评估方法及评估案例
摘要
土地利用/土地覆被变化(LUCC)既是全球变化的表现形式, 也是全球变化的重要驱动力, 准确的全球历史LUCC数据产品是正确认识LUCC对全球变化影响的基础. 但国际上已有的多套全球历史土地利用/覆盖数据集存在彼此矛盾之处, 且均已被许多区域尺度重建结果证明存在很大偏差, 改进全球历史土地覆盖数据产品精度是国际LUCC和过去全球变化研究关注的重点领域. 从时间过程和空间分布两个方面评估已有土地覆盖数据产品的可靠性, 是改进数据集质量的基础和前提. 理论上, 判断全球土地覆盖数据产品可靠性的高低的标准是其与实际土地覆盖数据(“真值”)的相近程度或偏差大小, 但与现代全球土地覆盖数据产品可提供实地抽样验证不同, 可用于历史产品可靠性评估的历史证据是极其有限的. 有鉴于此, 本文构建了全球LUCC数据集数据可靠性评估框架, 并针对可用于历史土地覆盖数据评估的数据和指标的类型和特点, 提出4种评估方法, 包括: (1) 以定量重建的区域LUCC数据为基准的准确性评估; (2) 基于区域发展史实的合理性评估; (3) 基于自然和人文特征及专家知识的合理性评估; (4) 基于多套数据一致性的可能性评估, 并给出了5个历史耕地可靠性的具体评估案例. 该方法亦适用于林地、草地等其他土地类型的评估.
引用本文（GB/T 7714）
琬一 赵, 成鹏 张, 頔旸 张, 等. 全球历史<bold>LUCC</bold>数据集数据可靠性的评估方法及评估案例[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2020.
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