基于卫星数据的地表下行短波辐射估算<bold>: </bold>方法、进展及问题
摘要
地表下行短波辐射的估算对全球辐射平衡及气候变化研究具有重要的意义. 文章从卫星载荷、反演算法和发展趋势等方面, 回顾和总结了近十年来地表下行短波辐射的相关研究. 到达地表的短波辐射受大气和陆表参数的双重影响. 最近的研究对影响地表下行短波辐射的因素给予了更细致的考虑, 例如通过提升云微物理参数的反演精度, 降低云层引入的不确定性, 以及考虑气溶胶、复杂地形和高反照率地表(如冰雪覆盖区)对地表下行短波辐射估算的影响等. 此外, 文章还对当前地表下行短波辐射估算的四类主要方法(经验法、参数化法、查找表法和机器学习法)的精度和优缺点进行了对比分析. 未来需要提高云、雾霾、水汽等大气参数及复杂地形和亮地表的反照率等陆表参数的计算精度, 有机结合机器学习和其他方法, 利用新一代静止卫星和极轨卫星资料生产高时空分辨率地表下行短波辐射产品, 推进辐射产品在陆面水文模型和气候模式中的应用.
引用本文（GB/T 7714）
天星 王, 建光 闻, 永荟 雷, 等. 基于卫星数据的地表下行短波辐射估算<bold>: </bold>方法、进展及问题[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2020.
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