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2013—2017年合肥市PM 10 与居民非意外死亡的时间序列分析

许季祥、Jixiang Xu、丁涛、Ding Tao、庚文风、Geng Wenfeng、耿茜雅、Geng Xiya

2020Environmental Science被引 1

摘要

目的探讨合肥市PM10与人群非意外死亡率的关联。 方法收集2013-2017年合肥市每日空气污染物数据、气象数据以及居民死亡数据，采用时间序列的分布滞后非线性模型来研究PM10质量浓度对居民死亡人数影响，按照性别、年龄、教育程度进行亚组分析，并分析纳入NO2和SO2后，PM10对居民死亡的影响。 结果合肥市2013-2017年PM10质量浓度为95 μg/m3，经过DLNM模型拟合分析得出，居民非意外死亡和心血管死亡风险随着PM10质量浓度的增加而增加，当PM10质量浓度每增加10 μg/m3，人群非意外死亡和心血管疾病死亡的超额危险度（95% CI）增加0.55%（0.23%，0.87%）和0.97%（0.26%，1.68%），PM10与呼吸系统疾病死亡之间无统计学关联；纳入SO2和NO2后，PM10与人群的非意外死亡、心血管疾病死亡以及呼吸系统疾病死亡之间的关联变弱；女性、老年人群对PM10更加敏感，未发现PM10与死亡人群学历高低有关。 结论合肥市PM10污染较为严重，对居民死亡人数造成影响。

引用本文（GB/T 7714）

DOI：https://doi.org/10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2020.01.009