<bold>LTP_DSEF</bold>模型对<bold>2018</bold>年登陆中国热带气旋强降水预报的应用
摘要
最近, 一种基于路径相似的登陆热带气旋降水动力统计集合预报(LTP_DSEF)模型被发展用来预报登陆热带气旋(LTC)带来的强降水. 文章把LTP_DSEF模型应用于2018年登陆中国的10个热带气旋(TC)的强过程降水预报, 通过测试模型的3452套预报方案确定了对这10个LTC的最佳方案, 然后将其性能与三家动力模式(ECMWF、GFS和GRAPES)进行对比. 结果表明: LTP_DSEF模型在预报LTC的较强过程降水方面与三家动力模式相比很有优势, 特别是预报250mm以上量级的过程降水; 对单TC, LTP_DSEF模型预报LTC过程降水的能力优于或者略逊于三家动力模式, 特别在三家动力模式对某些TC的强降水均无预报能力时, 模型仍能提供宝贵的大于零的<italic>TS</italic>值; 此外虽然与实况相比该模型预测的强降水范围倾向偏大, 但它在多数情况下能合理地捕捉到强降水的落区. 初步研究表明, 尽管LTP_DSEF模型只引入了TC路径和登陆时间两个相似性变量, 但它已能为LTC的强过程降水预报提供非常有用的指导.
引用本文（GB/T 7714）
晨晨 丁, 福民 任, 明仁 杨, 等. &lt;bold&gt;LTP_DSEF&lt;/bold&gt;模型对&lt;bold&gt;2018&lt;/bold&gt;年登陆中国热带气旋强降水预报的应用[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2019.
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