基于 GA 优化 RBF 神经网络的英语教学质量评价

2020计算机系统应用Engineering被引 3

摘要

针对目前英语教学质量评价准确性不高的问题, 提出了一种基于遗传算法(GA)优化RBF神经网络的教学质量评价方法. 首先利用主成分分析对教学质量评价指标进行选择, 然后设计了RBF神经网络教学评价模型, 并采用GA对RBF神经网络的初始权值进行优化. 实验结果表明, 该方法能够有效评价英语教学质量, 且准确性和实时性较高.

引用本文（GB/T 7714）

张居设, Zhang Ju-She. 基于 GA 优化 RBF 神经网络的英语教学质量评价[J]. 计算机系统应用, 2020.

引文网络

参考文献与被引分析加载中…

DOI：https://doi.org/10.15888/j.cnki.csa.007302

本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。