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黄河三角洲地区GF-3雷达数据与Sentinel-2多光谱数据湿地协同分类研究

Shipeng Li、Peng Li、黎达辉、LI Dahui、李振洪、Zhenhong Li、王厚杰、Houjie Wang

2019Computer Science被引 4

摘要

黄河三角洲湿地的动态变化监测对湿地资源合理利用、开发保护具有重要意义。采用C波段全极化高分三号（GF-3）合成孔径雷达数据与欧洲空间局哨兵二号（Sentinel-2B）多光谱数据，分析了黄河三角洲湿地7类地物的光谱、指数、极化散射以及纹理等特征信息，分别基于最大似然法（maximum likelihood，ML）、决策树（decision tree，DT）、支持向量机（support vector machine，SVM）方法实现了有监督分类，评估了两者协同与单独应用于湿地地物分类与识别的能力，结果表明，两者协同分类时，其总体精度分别可达90.4%、95.4%、95.7%，均明显高于两者单独分类的结果，证明了GF-3雷达数据与多光谱数据在湿地协同分类方面的可靠性和应用潜力。

引用本文（GB/T 7714）

DOI：https://doi.org/10.13203/j.whugis20180258