新信息优先原理下非等间距GM(1, 1)模型优化研究

奚雷、Xi Lei、Song Ding、Song Ding、徐宁、Xu Ning、熊萍萍、Pingping Xiong

2019Engineering被引 2

摘要

针对现实工程应用中存在非等间距序列问题, 基于新信息优先原理提出非等间距GM(1, 1)优化模型.在对现有初始条件优化方法的缺陷进行分析的基础上, 基于新信息优先原理, 利用一阶累加生成序列的各分量加权和重构模型的初始条件, 并利用各时点分量大小计算新旧信息间的权重分配比例, 强化新信息对发展趋势的修正作用; 在相对误差平方和最小准则下, 给出时间参数的求解公式, 进而构建优化模型.通过递增和递减两个类型实例研究, 表明所提出优化模型能够充分利用新信息, 预测精度优于其他初始条件改进模型.

引用本文（GB/T 7714）

奚雷, Xi Lei, Song Ding, 等. 新信息优先原理下非等间距GM(1, 1)模型优化研究[J]. 未知来源, 2019.

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DOI：https://doi.org/10.13195/j.kzyjc.2018.0163

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