CMIP5 多模式预估的 1.5℃ 升温背景下中国气温和降水变化
摘要
本文使用国际耦合模式比较计划第五阶段（CMIP5）中39个全球气候模式的试验数据，预估了相对于工业革命前期全球1.5℃升温背景下中国气温和降水变化。根据多模式中位数预估结果，在不同典型浓度路径（RCPs）情景下，相对于工业革命前期全球1.5℃升温分别发生在2034年（RCP2.6）、2033年（RCP4.5）和2029年（RCP8.5）。全球升温1.5℃时，中国年和季节气温平均上升1.8℃和1.6～2.1℃，其中冬季最强。增温总体上由南向北加强，青藏高原为高值中心。年和各季节增温均超过其自然内部变率，区域平均的信噪比分别为3.4和1.6～2.7。年和季节降水整体上在中国北方增加、华南减少；区域平均的年降水增加1.4%，季节降水增加0.1%～5.1%，冬季增幅最大。年和季节降水变化要远小于其自然内部变率，区域平均的信噪比仅为0.1和0.01～0.2。总体上，模式对气温预估的不确定性较小，对降水的偏大，其中对季节尺度预估的不确定性要高于年平均结果。
引用本文（GB/T 7714）
王晓欣, 姜大膀, 郎咸梅, 等. CMIP5 多模式预估的 1.5℃ 升温背景下中国气温和降水变化[J]. 未知来源, 2019.
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