利用变分模态分解(VMD)和匹配追踪(MP)联合压制音频大地电磁(AMT)强干扰
摘要
为了有效分离矿集区音频大地电磁（AMT）信号中的大尺度强干扰、抑制近源效应，本文提出利用变分模态分解（VMD）和匹配追踪（MP）联合压制AMT强干扰的方法.首先，对比了VMD与经验模态分解（EMD）、固有时间尺度分解（ITD）的处理效果，验证了VMD在避免模态混叠和端点效应方面的优势；讨论了VMD中模态个数对典型大尺度强干扰的去噪性能，并选择合适的模态初步获取待处理信号的重构信息.然后，运用MP对VMD重构信号做二次信噪分离处理，进一步滤除残余的尖脉冲干扰.通过对模拟和实测数据的分析处理，以及与远参考法结果对比，本研究能有效剔除时间域序列中的大尺度强干扰，且重构信号中保留了更多的低频缓变化信息和细节成分，近源干扰得到有效压制；视电阻率-相位曲线更为光滑、连续，低频段的数据质量得到明显改善，其结果能更为真实、可靠地反映地下电性结构信息.
引用本文（GB/T 7714）
李晋, Li Jin, 张贤, 等. 利用变分模态分解(VMD)和匹配追踪(MP)联合压制音频大地电磁(AMT)强干扰[J]. 未知来源, 2019.
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