稳健<italic>L<sub>q</sub></italic> (0 < <italic>q</italic> < 1) 正则化理论: 解的渐近分布与变量选择一致性
摘要
本文提出稳健<italic>L<sub>q</sub></italic> (0 < <italic>q</italic> < 1) 正则化模型, 证明该模型解的全局渐近分布定理. 应用该定理可进一步证明当0 < <italic>q</italic> < 1 时所提出的模型具有变量选择一致性, 从而具有良好的变量选择能力. 基于所获得的理论结果, 提出一类求解该模型的无参量加权迭代算法, 并给出相应的正则化参数选择策略. 数值试验表明本文提出的模型与算法可行、有效, 有广泛的应用价值.
引用本文（GB/T 7714）
海 张, 象宇 常, 宗本 徐, 等. 稳健&lt;italic&gt;L&lt;sub&gt;q&lt;/sub&gt;&lt;/italic&gt; (0 &lt; &lt;italic&gt;q&lt;/italic&gt; &lt; 1) 正则化理论: 解的渐近分布与变量选择一致性[J]. Scientia Sinica Mathematica, 2010.
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