南京江北2014-2016年PM 2.5 质量浓度分布特征及气象和传输影响因素分析
摘要
利用2014-2016年南京江北地区PM2.5质量浓度和气象要素的小时数据，并结合HYSPLIT模式后向轨迹聚类分析和PSCF法分析了PM2.5质量浓度的污染特征及其主要影响因素和主要来源特征.结果表明：2014-2016年PM2.5质量浓度呈逐年下降趋势，下降幅度约为17.40%，由2014年的62.1 μg·m-3下降至2016年的51.2 μg·m-3，能见度由2014年的5.8 km上升至2016年6.6 km.PM2.5质量浓度存在显著的月变化和季节变化特征，1月浓度最高，可达93.0 μg·m-3；8月浓度最低，仅为38.8 μg·m-3；冬季浓度最高，可达76.8 μg·m-3，夏季浓度最低，仅为47.1 μg·m-3.不同季节日变化均为单峰型分布.气象要素对PM2.5质量浓度的影响较大，不同相对湿度下能见度和PM2.5质量浓度具有较好的拟合关系.霾和非霾天PM2.5质量浓度的阈值为15 μg·m-3.不同季节的主导气团不同，春季主导气团为偏北气流和偏东气流，占比分别为43.50%和30.80%；夏季主导气团以东部气流为主，占比约为68.22%；秋季和冬季主导气团为来自北方的气流，总占比分别为83.52%和100%；偏北内陆气团PM2.5质量浓度较大，偏东海洋性气团PM2.5质量浓度较低.PM2.5质量浓度潜在源区春冬季潜在源区范围较大，夏秋季潜在源区范围较小，季节变化显著.春季潜在来源主要分布在安徽、江西北部、江苏南部和浙江北部等地区，夏秋季分布在安徽东部、浙江北部和江苏南部等地区，冬季分布在安徽、河南东部，山东和江苏等地区.
引用本文（GB/T 7714）
卢文, Lu Wen, 王红磊, 等. 南京江北2014-2016年PM 2.5 质量浓度分布特征及气象和传输影响因素分析[J]. 未知来源, 2019.
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