基于实测<bold>PM</bold><sub><bold>2.5</bold></sub>化学组分估算其有效吸湿参数和含水量: 理论模型与实例分析
摘要
PM<sub>2.5</sub>吸湿性和含水量是揭示霾形成机制的重要参数. 本文发展了基于<italic>κ</italic>-Köhler理论和ZSR方法, 利用实测化学组分估算大气PM<sub>2.5</sub>有效吸湿参数<italic>κ</italic>和含水量的计算模型, 并以北京地区为例进行了实例分析. 研究显示可以通过PM<sub>2.5</sub>质量浓度、水溶性无机离子和水溶性有机碳合理估算PM<sub>2.5</sub>有效吸湿参数<italic>κ</italic>, 结合有效吸湿参数<italic>κ</italic>和相对湿度RH可以进一步估算PM<sub>2.5</sub>的含水量. 实例分析显示北京大气PM<sub>2.5</sub>有效吸湿参数<italic>κ</italic>年均值为(0.25±0.09), 夏季略高, 为(0.26±0.08), 四季整体变化不大. PM<sub>2.5</sub>含水量受其吸湿能力和环境相对湿度(RH)的影响, 含水量占比年均值为(0.18±0.20), 夏季含水量最高, 占PM<sub>2.5</sub>质量比值为(0.31±0.25). 北京地区PM<sub>2.5</sub>含水量<italic>m</italic>(%)与相对湿度RH之间存在函数关系: <italic>m</italic>(%)=0.03+(5.73×10<sup><x content-type="symbol">-</x>8</sup>)×RH<sup>3.72</sup>, 这一参数化公式将有助于理解大气能见度和霾污染之间的关系.
引用本文（GB/T 7714）
梦仁 李, 玥晨 刘, 玉珏 王, 等. 基于实测&lt;bold&gt;PM&lt;/bold&gt;&lt;sub&gt;&lt;bold&gt;2.5&lt;/bold&gt;&lt;/sub&gt;化学组分估算其有效吸湿参数和含水量: 理论模型与实例分析[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2016.
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