基于KZ滤波法的河北省PM 2.5 和O 3 浓度不同时间尺度分析研究
摘要
大气细粒子和臭氧是影响我国城市空气质量的主要污染物质,其浓度的大小不仅与污染源的排放量有关,气象条件也是影响其浓度分布特征的重要因素.要评估污染物减排措施的效果,有必要将气象条件的影响剥离出来,仅评估排放量的降低对污染物浓度长期变化趋势的影响.本文使用KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波方法对河北省石家庄、保定、张家口三市2013—2017年PM2.5和O3逐日浓度时间序列进行分解,并使用同期地面气象观测数据对各时间序列进行逐步回归分析,将经过KZ滤波后的长期序列与经逐步回归后的结果的差值再次进行滤波处理,得到去除气象影响的污染物浓度长期变化趋势,该浓度仅与污染物的排放量有关.结果表明,因污染源排放的影响,河北省三市大气PM2.5浓度在研究年内除在2017年初略有上升以外,其余季节均呈下降趋势.河北省三市大气O3浓度在研究年内均有波动上升趋势.气象条件对PM2.5浓度长期变化趋势的影响大于O3.
引用本文(GB/T 7714)
秦人洁, Renjie Qin, 张洁琼, 等. 基于KZ滤波法的河北省PM 2.5 和O 3 浓度不同时间尺度分析研究[J]. 未知来源, 2019.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考,全文版权归属出版方;如有侵权请联系我们删除。