风廓线雷达资料在 GRAPES-Meso 模式中的同化应用研究
摘要
以未来业务化应用为目标，本文进行了业务数值预报模式GRAPES_Meso（Global/Regional Assimilation and Prediction System）中的风廓线雷达资料同化应用研究。基于2015年7月的全国风廓线雷达观测数据，首先建立了面向同化应用的风廓线雷达资料两步质量控制方案。通过对比分析质量控制前后风廓线雷达观测资料集与欧洲中心再分析资料ERA-Interim的差值场特征，论证了质量控制方案的合理性，两步质控后风场误差显著减小，同时观测背景差更接近高斯分布，符合数值同化应用假设。将质量控制后的风廓线雷达资料应用于GRAPES-3DVAR系统，开展有、无风廓线雷达资料同化的对比试验，通过批量试验和台风“莲花”个例分析来探讨风廓线雷达资料同化对数值预报的影响。研究表明：在循环同化过程中加入风廓线雷达资料对数值模式初始场有一定改善，风场、温度场、湿度场的分析误差均有减小，从而使短期降水（0～12 h）的预报技巧得以提高。针对台风暴雨个例分析结果表明，风廓线雷达资料同化能有效地调整台风降水区的动力结构和水汽分布，在模式中形成更有利于对流发展的环境条件，从而更好地预报降水的位置与强度。
引用本文（GB/T 7714）
W. Dan, 阮征, 王改丽, 等. 风廓线雷达资料在 GRAPES-Meso 模式中的同化应用研究[J]. 未知来源, 2019.
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