天山北坡经济带城市PM 2.5 质量浓度时空分布及模拟分析
摘要
PM2.5扩散/积聚有着复杂的物理、化学过程，其时空变化与前体污染物及气象条件密切相关.为探究区域城市ρ（PM2.5）的变化规律，以天山北坡经济带城市为研究区，采用2015年1月-2017年10月大气污染物监测数据和气象数据，结合数理统计和GIS空间分析技术，分析研究区ρ（PM2.5）的时空变化特征；借助普通OLS（最小二乘法）分析影响因子的多重相关性，通过PLS（偏最小二乘）法构建ρ（PM2.5）估算模型.结果表明：①研究区各城市小时ρ（PM2.5）呈'W'型双峰变化；各月份ρ（PM2.5）呈'U'型特征，月均值为59.5 μg/m3，2月和9月分别为ρ（PM2.5）最高月和最低月；各季节ρ（PM2.5）排序为冬季（146.6 μg/m3）＞秋季（35.2 μg/m3）＞春季（34.1 μg/m3）＞夏季（26.8 μg/m3）；空间上ρ（PM2.5）由西北部克拉玛依市向东南部乌鲁木齐市逐渐增大.②PLS法构建模型能有效克服自变量多重相关性的问题，模型可解释自变量95.7%和因变量80.1%的变异信息，年均模拟值与实测值偏差为9.82%.③研究区各城市ρ（PM2.5）与ρ（CO）的相关性极显著，与气象因子中的风速和气温的相关性较显著，而与相对湿度的相关性不显著.研究显示，基于前体污染物和气象因子的PLS法构建模型是模拟ρ（PM2.5）的有效方法.
引用本文（GB/T 7714）
刘琳, Liu Lin, 张正勇, 等. 天山北坡经济带城市PM 2.5 质量浓度时空分布及模拟分析[J]. 未知来源, 2018.
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