基于Model-3/CMAQ模式的本溪市大气细颗 粒物数值模拟
摘要
为探究北方山区城市大气细颗粒物污染特征，应用气象模式WRF耦合空气质量模式CMAQ对本溪市2016年PM2.5空间分布特征、化学组分特征及主要污染源贡献情况进行分析.本溪市SO2、NOx、TSP的工业排放量分别达到5.2×104、4.1×104、16.1×104 t.结果表明，模拟值与监测值变化趋势基本一致，模拟效果较好. 1月ρ（PM2.5）明显高于7月，空间分布均呈现'西高东低'态势，高值区出现在人口稠密的市区附近. 1月ρ（PM2.5）本地源贡献率表现为钢铁（35.7%）>供暖（12.5%）>居民（7.5%）>移动（5.2%）>秸秆（2.0%）>电力（0.4%）；7月为钢铁（48.6%）>移动（9.2%）>建材（3.5%）>居民（2.8%）>电力（1.5%）.受气候、地貌及大气污染物排放特征影响，1月区域传输特征明显，外来源贡献为24%，高于7月的14%.另外，1月和7月本溪市PM2.5组分中二次粒子（SO42-、NO3-、NH4+）占比分别为29%和32%，碳组分（OC、EC）占比分别为43%和37%，碳气溶胶污染严重.研究显示，本溪市大气细颗粒物污染具有明显的季节性变化特征，1月部分区域浓度超标主要是由于以钢铁行业为主的工业排放造成，加之本溪市1月以西北风为主且风力较大，市区位于西部低海拔地区，来自中部城市群的污染物在向东南方向传输过程中受到高海拔山区阻隔，从而形成污染物积聚效应.
引用本文（GB/T 7714）
秦思达, 惠秀娟, 夏广锋, 等. 基于Model-3/CMAQ模式的本溪市大气细颗 粒物数值模拟[J]. 未知来源, 2018.
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