南京市大气CO 2 浓度模拟及源贡献研究
摘要
定量研究城市区域人为CO2通量对于控制温室气体排放具有重要意义，而基于大气CO2浓度观测与大气传输模型方法反演区域尺度的CO2通量是未来的一个重要发展方向，其中模型对大气CO2浓度的模拟则是能否成功反演CO2通量的重要基础，然而我国还未有针对城市区域CO2浓度的长时间（＞1年）模拟.本研究基于高空间分辨率的人为源CO2资料与拉格朗日大气传输模型（WRF-STILT），对南京市郊区34 m观测高度处2014年大气CO2浓度进行模拟，并就模型模拟结果的主要影响因素和源贡献组成进行了分析，研究得出以下结论：① WRF-STILT模型能较好模拟出4个季节观测到的高CO2浓度及有季节差异性的日变化特征.② 观测CO2浓度的足迹贡献源区（footprint）的季节变化在盛行风向影响下差异巨大，CO2浓度增加值在前1 d的主要贡献占据总浓度贡献的90%，表明该34 m高度观测点可代表长三角区域的CO2排放量的影响，而安徽东部和江苏中南部对其影响更大；③ 相对于排放源的日变化，边界层高度等气象因素的差异是引起CO2强日变化的主要因素，这也是模拟的各季度浓度增加值差异的原因，其中秋季（34.97 μmol·mol-1）＞冬季（30.07 μmol·mol-1）＞夏季（27.28 μmol·mol-1）＞春季（23.36 μmol·mol-1）；④ 浓度的主要贡献来源分别为石油生产（41%）和能源工业（26%），这和长三角区域的人为源CO2排放通量差异巨大（石油生产：3%，能源工业：35%）.
引用本文（GB/T 7714）
胡诚, Cheng Hu, 刘寿东, 等. 南京市大气CO 2 浓度模拟及源贡献研究[J]. 未知来源, 2017.
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