南京市交通流与NO 2 、CO时空分布特征关系研究
摘要
基于南京RFID基站2014年数据，获取南京市主城区范围内多条道路车流量、车速、车队构成信息，结合南京市国控空气质量监测站点NO2、CO浓度数据，从时间、空间两个维度对交通流特征及污染物浓度趋势进行分析，并对其相关性进行讨论.结果表明，南京市2014年交通第一季度最通畅，第四季度车速最低；2月车流量最低，12月最高，且12月是周末流量最高的月份；工作日早晚高峰车流量与车速变化趋势明显，节假日平缓；夜间大型车辆占近25%.NO2与CO浓度在2月下降明显，在10-12月攀升到较高水平，与交通流变化趋势同步；净浓度日变化趋势呈双峰，与车流量变化相关性系数在0.57~0.82之间；空间关系上，路网密集、交通拥堵区域污染物浓度明显高于其他区域，表明南京市交通流与气态污染物NO2、CO变化趋势有高度时空关联.
引用本文（GB/T 7714）
邹超, Zou Chao, 吴琳, 等. 南京市交通流与NO 2 、CO时空分布特征关系研究[J]. 未知来源, 2017.
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