超强厄尔尼诺事件“春季可预报性障碍”及其<?Pub _newline?>误差增长动力学分析
摘要
基于一个中等复杂程度模式(ICM)集合预报系统(EPS)产生的海表温度距平(SSTA)预报产品, 从误差增长的角度探讨了2015/16超强El Niño事件的“春季可预报性障碍”(SPB)问题. 通过分析集合预报成员预报误差的增长倾向, 发现了2015/16 El Niño事件的预报误差增长呈现显著的季节依赖性, 且在春/夏季具有最大增长率, 表明ICM-EPS对2015/16 El Niño事件的预报发生了明显的SPB现象. 进一步分析表明, 上述SPB现象不是由ICM初始场的不确定性引起, 而是由其模式误差导致, 而ICM-EPS集合预报成员的平均滤掉了部分模式误差的影响, 减弱了SPB现象, 从而使得2015/16 El Niño事件的预报产生较小的预报误差. 通过探讨由海温方程的倾向误差表征的模式误差, 该研究揭示了导致SPB现象发生的倾向误差的主要空间特征, 并阐明了ICM-EPS低估2015/16 El Niño事件强度的原因. 此外, 本文也揭示了导致显著SPB现象, 尤其是导致最大预报误差的SSTA倾向误差的结构特征. 该倾向误差的SSTA分量具有赤道中东太平洋负异常, 西太平洋正异常的纬向偶极子结构, 与Duan等提出的最敏感非线性强迫奇异向量(NFSV)-倾向误差高度相似, 从而表明NFSV-型倾向误差也存在于实际的El Niño预报中. 该研究也探讨了其他超强El Niño事件, 如1982/83和1997/98事件, 得到了类似的结果. 因此, 如果利用NFSV-型倾向误差校正ICM模式误差, ICM-EPS可大大提高超强El Niño事件的预报技巧.
引用本文（GB/T 7714）
倩倩 齐, 飞 郑, 晚锁 段, 等. 超强厄尔尼诺事件“春季可预报性障碍”及其<?Pub _newline?>误差增长动力学分析[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2017.
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