基于虚拟变量控制的GM(1，N)模型构建及其应用

Song Ding、Song Ding、党耀国、Yaoguo Dang、徐宁、Xu Ning

2017Engineering被引 2

摘要

现实中系统行为特征序列常受到虚拟变量的影响, 而此时传统GM(1, N)模型不能准确地描述系统特征的变化规律.将虚拟变量引入传统GM(1, N)模型的灰作用量, 构建虚拟变量控制的GM(1, N)模型, 讨论新模型的参数求解方法; 鉴于背景值对模型精度有着重要影响, 利用粒子群优化算法对含有插值系数的背景值进行优化求解; 从两个角度提出虚拟变量有效性检验方法.最后, 通过河南省农民人均收入预测案例表明, 新模型能够准确描述虚拟变量影响下系统特征序列的未来变化趋势.

引用本文（GB/T 7714）

Song Ding, Song Ding, 党耀国, 等. 基于虚拟变量控制的GM(1，N)模型构建及其应用[J]. 未知来源, 2017.

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DOI：https://doi.org/10.13195/j.kzyjc.2016.1613

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