2013—2014年河南省PM_（2.5）浓度及其来源模拟研究
摘要
随着城市化和工业化水平的逐渐提高,河南省的空气污染问题也日益严重.利用嵌套网格空气质量模式（NAQPMS）,数值模拟了2013年7月—2014年6月年河南省大气细颗粒物及其前体物（NO_2、SO_2、PM_（10）、PM_（2.5））的地面浓度,并量化了其主要来源.结果表明：模式能够较好地再现污染物的时空演化特征.整体来讲,河南省PM_（2.5）的高值区集中在中部和北部地区,呈现冬季高、夏季低的特点.在线源解析模拟发现,河南省不同地区PM_（2.5）的来源有所不同,中西部地区主要来自于本地,而在东部和北部地市,来自周边省份的区域输送更为显著,其贡献达到40%~50%,且在PM_（2.5）浓度的高值区更为明显.就行业贡献而言,居民源、工业源和机动车排放是河南省PM_（2.5）浓度的主要来源,其浓度贡献分别为23.7μg·m~（-3）（贡献比例24%,下同）、20.6μg·m~（-3）（21%）和21.3μg·m~（-3）（22%）,电厂、农牧业和地面扬尘的浓度贡献分别为7.0μg·m~（-3）（7%）、8.7μg·m~（-3）（9%）和17.8μg·m~（-3）（18%）.受居民源影响最大的地区是河南中东部和北部地市,其贡献达到PM_（2.5）浓度的27%、27%和25%.工业源影响最大的地区集中在太行山南部地市,其浓度贡献为26.4μg·m-3（24%）,在其他地市的贡献为17%~23%.机动车对河南东部影响最为显著,其浓度贡献为22.9μg·m~（-3）（24%）.电厂和农畜牧业对全省PM_（2.5）的贡献分布比较均匀,分别为6%~9%和8%~10%.分析不同浓度下的PM_（2.5）来源,发现工业源和扬尘贡献随PM_（2.5）浓度增加逐渐降低,而居民源和机动车排放的贡献则有所增加,在PM_（2.5）浓度高于100μg·m~（-）3期间,达到22%和20%.