基于合成孔径雷达(SAR)数据的贵州喀斯特山区烟草叶面积指数估算模型
摘要
喀斯特山区多云雨天气,地表破碎,耕地分布不集中,农作物套种,导致常规遥感监测手段难以满足烟草实时监测的需要。为实现现代烟草农业实时快速监测,研究选取高分辨率合成孔径雷达（SAR）,以贵州清镇流长现代烟草农业基地单元为研究区,在烟叶成熟期,考察不同极化方式（HH、VV以及H/VV）雷达亮度值与烟草叶面积指数（LAI）的相关性,进而构建线性回归模型和二次多项式模型。结果表明：一元线性比值HH/VV模型（Y=0.612X＋1.410,R2=0.862）反演精度最高。该模型可用于大面积遥感监测贵州喀斯特山区烟草种植,掌握烟草生长状况。
引用本文（GB/T 7714）
王昆, 周忠发, 廖娟, 等. 基于合成孔径雷达(SAR)数据的贵州喀斯特山区烟草叶面积指数估算模型[J]. Zhongguo yancao xuebao, 2015.
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