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光谱技术结合BiPLS-GA-SPA和ELM算法的生菜冠层氮素含量检测研究

高洪燕、毛罕平、张晓东

2016光谱学与光谱分析Engineering被引 1

摘要

氮素是影响生菜产量和品质的重要因素,光谱技术是检测作物氮素含量最有效的手段之一。通过获取不同氮素水平下生菜冠层的反射光谱,对其进行FDSGF（first-order derivative based savitzky-golay filt）滤波后,利用后向区间偏最小二乘算法（BiPLS）、遗传算法（GA）及连续投影算法（SPA）对特征波长进行梯度提取,最终从2 151个波长点中提取了8个与生菜氮素最为相关的特征波长。分别利用多元线性回归（MLR）、径向基函数神经网络（RBFNN）及极限学习机（ELM）三种算法建立了基于特征波段或特征波长的8个生菜冠层氮素含量检测模型。结果表明：BiPLS-GA-SPA-ELM模型（RMSEC=0.241 6%,Rc=0.934 6,RMSEP=0.284 2%,Rp=0.921 8）的预测结果优于其他模型,为指导合理施肥和开发便携式仪器提供了理论基础。

引用本文（GB/T 7714）

DOI：https://doi.org/10.3964/j.issn.1000-0593(2016)02-0491-05