基于K-CV＆SVM的工作面煤层瓦斯含量预测

2015Engineering被引 1

摘要

为进一步提高工作面煤层瓦斯含量预测的准确性,将交叉验证方法（K-CV）和支持向量机（SVM）相结合,建立预测模型。该模型在SVM的基础上采用交叉验证的思想,寻找最佳参数c＆g,最大限度地消除由于个别样本的较大误差对预测模型的影响,提高预测模型的准确性。选取告成矿工作面煤层钻孔的实测数据进行实例分析,结果表明：该模型较单一SVM预测精度高,能有效预测工作面煤层瓦斯含量。

引用本文（GB/T 7714）

Tao Liu, 贾进章. 基于K-CV＆SVM的工作面煤层瓦斯含量预测[J]. 未知来源, 2015.

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DOI：https://doi.org/10.16507/j.issn.1006-6055.2015.02.009

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