<italic>T<sub>m</sub>-T<sub>s</sub></italic> 的相关性分析及全球纬度相关的线性关系模型构建
摘要
利用全球大地观测系统(Global Geodetic Observing System, GGOS)大气(Atmosphere)的加权平均温度(<italic>T</italic><sub><italic>m</italic></sub>)数据和欧洲中尺度天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)的地表温度数据在全球范围内计算了利用全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)反演水汽中的关键参数加权平均温度<italic>T</italic><sub><italic>m</italic></sub>与地表温度<italic>T</italic><sub><italic>s</italic></sub>的相关系数, 结果显示二者的相关性主要受纬度影响, 在高纬度地区较强, 在低纬度地区较弱. 虽然二者的相关性在赤道地区较弱, 但这些区域的温度变化幅度较小, 在这些区域利用线性回归模型建模依然可以取得较好的结果. 在此基础上, 本文利用2005~2011年的全球大地观测系统大气的<italic>T</italic><sub><italic>m</italic></sub>数据和欧洲中尺度天气预报中心的<italic>T</italic><sub><italic>s</italic></sub>数据按纬度建立了全球分区域线性回归模型. 来自全球大地观测系统, 气象、电离层和气候的星座观测系统(Constellation Observing System of Meteorology, Ionosphere and Climate, COSMIC)以及无线电探空(Radiosonde)的数据对模型的检验表明, 新模型与这3种不同源数据都能较好吻合, 分别取得了3.2, 3.3和4.4 K的均方根误差, 精度明显优于Bevis <italic>T</italic><sub><italic>m</italic></sub>-<italic>T</italic><sub><italic>s</italic></sub>关系模型.