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基于“3S”技术和LR-WSVM模型的广州市花都区滑坡灾害风险评估与区划研究

张春慧、陈美招、郑荣宝

2015生态与农村环境学报Social Sciences被引 1

摘要

进行滑坡的风险评估与区划研究,能够为决策者科学制定防灾减灾政策提供帮助。在外业调查及相关研究基础上,选择地形、岩性、植被、土地利用、降水、断裂带和人类活动等11个因子作为评价指标,采用Logistic回归-加权支持向量机模型进行滑坡的风险评价,划分5种风险等级类型,最后采取ROC曲线进行模型精度检验。结果表明,花都区梯面镇大部分区域、花东镇和赤坭镇部分地区是滑坡灾害风险较高的区域,评价结果与65个滑坡灾害存量数据空间分布相吻合;风险等级中很低、较低、中等、较高和很高区域面积比例分别为28.19%、31.31%、25.54%、11.73%和3.24%;受试者工作特证(ROC)曲线的精度验证表明,Logistic回归-加权支持向量机模型能有效进行该区域的滑坡风险评价,且具有较好的评价精度、分类能力和客观性。

引用本文（GB/T 7714）

DOI：https://doi.org/10.11934/j.issn.1673-4831.2015.06.024