时变参数GM(1, 1) 幂模型及其应用
摘要
为了进一步增强灰色预测模型对原始数据的适应能力,提出一种时变参数GM（1,1）幂模型,通过引入多项式函数描述GM（1,1）幂模型的结构参数随时间的动态变化规律.根据建模样本量的不同,分3种情形给出了模型的参数辨识算式,同时给出了时变参数GM（1,1）幂模型白化方程的解析解,利用积分复合梯形公式将其转化为可用于预测的离散时间响应式,并提出了参数优化方法.应用实例表明,时变参数GM（1,1）幂模型比固定参数GM（1,1）幂模型具有更高的模拟和预测精度.
引用本文（GB/T 7714）
王正新. 时变参数GM(1, 1) 幂模型及其应用[J]. 未知来源, 2014.
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