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Querying Big Data: Bridging Theory and Practice

樊文飞怀进鹏

2014Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniDecision Sciences被引 1

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摘要

大数据把挑战介绍给查询回答,从理论实践。很多个问题产生。什么询问在大数据上是“易控制”的?我们怎么能使大数据“小”以便发现准确询问答案是可行的?当准确答案在在实践的活动范围以外时,理论的近似能帮助我们寻求在近似质问的质量之间的平衡,回答并且计算如此的答案的费用吗?为了变得理智,在大数据查询答案,什么另外我们必然除了应付数据的尺寸做吗?这份位置报纸试图在查询大数据的学习提供最近的进展的概述。我们建议途径到处理这些挑战性的问题,并且为未来研究识别开的问题。

引用本文(GB/T 7714)

樊文飞, 怀进鹏. Querying Big Data: Bridging Theory and Practice[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2014.

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