L^2-ERROR OF EXTRAPOLATION CASCADIC MULTIGRID （EXCMG）

2009Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniComputer Science被引 1

摘要

基于有限元素的 asymptotic 扩大，一个推测 cascadic multigrid 方法(EXCMG ) 被建议，在哪个新推测和二次的插值被用来在精制格子上提供更好起始的价值。在多重格子的情况中，在 H1 标准的 superconvergence 错误和在 /2-norm 的最佳的错误被分析。数字实验与 CMG 比较显示出 EXCMG 的优点。

引用本文（GB/T 7714）

陈传淼, 胡宏伶, 谢资清, 等. L^2-ERROR OF EXTRAPOLATION CASCADIC MULTIGRID （EXCMG）[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2009.

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