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New Wavelet Threshold Denoising Method in Noisy Blind Source Separation

Xuan-SenHeTian-JiaoZhao Zhao

2010Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniComputer Science被引 1

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摘要

处于一般条件,很瞎的来源分离算法在吵闹免费的模型上被建立并且忽略影响分开的来源的质量的噪音。第一,这份报纸基于偏爱移动技术介绍一个改进自然坡度算法在吵闹的环境下面估计 demixing 矩阵。然后,分离小浪变换技术被用于分开的信号进一步移开噪音。以便改进分离效果,这纸分析难阀值和软阀值的缺乏,并且基于小浪分解和重构建议新小浪阀值功能。模拟证实了这个方法改进分离结果和分离精确的信号噪音比率(SNR ) 。

引用本文(GB/T 7714)

Xuan-Sen, He, Tian-Jiao, 等. New Wavelet Threshold Denoising Method in Noisy Blind Source Separation[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2010.

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