Privacy-Preserving Data Sharing in Cloud Computing
摘要
在计算机的云的存储并且分享的数据库提起单个隐私的严肃的担心。我们考虑二种隐私风险：存在漏，攻击者能明确地由识别个人在(在里面) 数据库，和协会漏，攻击者明白地由装把个人与敏感信息联系。然而，存在保存隐私的数据分享技术也没能保护存在隐私或招致信息损失的可观的数量。在这份报纸，我们建议一种新奇技术，歧义，与低信息损失保护存在隐私和协会隐私。我们正式定义隐私模型并且确定对存在漏和协会漏的歧义的隐私保证。我们理论上并且以经验为主地证明歧义的信息损失总是是不到经典基于归纳的 anonymization 技术。我们进一步建议一个改进计划， PriView，那能比歧义完成更好的信息损失。我们建议有效算法构造歧义和 PriView 计划。广泛的实验表明歧义和 PriView 计划的有效性和效率。
引用本文（GB/T 7714）
WANG Feng Hui. Privacy-Preserving Data Sharing in Cloud Computing[J]. 未知来源, 2010.
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