A Robustness Model of Complex Networks with Tunable Attack Information Parameter
摘要
我们与一个悦耳的攻击信息参数为建筑群的坚韧性介绍一个新奇模型。知道的随机的失败和故意的攻击是我们的模型的二种极端情况。基于模型，我们分别地在随机的信息和优先的信息下面学习复杂网络的坚韧性。用产生函数方法，我们为网络的崩溃和巨大的部件的尺寸导出节点的批评移动部分的准确的值。我们证明随机隐藏就节点的小部分能阻止一个没有规模的网络折叠并且检测就节点 preferentiallycan 破坏的小部分一个没有规模的网络。
引用本文（GB/T 7714）
吴俊, 谭跃进, 邓宏钟, 等. A Robustness Model of Complex Networks with Tunable Attack Information Parameter[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2007.
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